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tensorflow图像数据处理

发布时间:2019-07-03 06:57 来源:未知 编辑:admin

  不同算法调整的图片结果会有细微差别,但不相差太远。图片不会设置标题就没有放图。

  通过nearest_neighbortf.image.resize_image_with_crop_or_pad  函数调整图像大小。其第一个参数为原始图像,后面俩个参数是调整后的目标图像大小。如果调整的图像小于原始图像,就会裁剪,如果调整的图像大于原始图像,就会填充0为背景。

  tf.image.central_crop函数第一个参数为原始图像,第二个为调整比例。上面的代码截取的中间50%的图像。

  在图像处理中,图像中需要关注的物体通常会被标注框圈出来,tensorflow通过tf.image.draw_bounding_boxes函数在图像中添加标注框。

  一.准备原始数据首先,我们需要准备训练的原始数据,本次训练为图像分类识别,因而一开始,笔者从网上随机的下载了Dog的四种类别:husky,jiwawa,poodle,qiutian。每种类别30种,一...博文来自:江湖人称星爷

  如图,大致为输入数据处理流程示意图。输入数据处理第一步为获取存储训练数据的文件列表,在该图中文件列表为{A,B,C}。通过tf.train.string_input_producer函数可以选...博文来自:dz4543的博客

  引言:在做TensorFlow案例时发现好多的图片数据集都是处理好的,直接在库中调用的。比如Mnist,CIFAR-10等等。但是在跑自己项目的时候如何去读取自己的数据集呢?其实,一方面TensorF...博文来自:真梦行路的博客

  经过差不多一个礼拜的时间的学习,终于把完整的一个利用自己爬取的图片做训练数据集的卷积神经网络的实现(基于tensorflow)目录总体思路第三部分:预处理第四部分:网络模型第五部分:训练2019.4....博文来自:故沉的博客

  出处: 利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤1.读取图片文件2.产生用于训练的批次3.定义训练的模型(包括初...博文来自:威尔的CSDN

  TensorFlow图像数据预处理及可视化绿萝1235个月前注:文章转自《慢慢学TensorFlow》微信公众号图像是人们喜闻乐见的一种信息形式,“百闻不如一见”,有时一张图能胜千言万语。图像处理是利...博文来自:u010016927的博客

  转载自:地址     现在网上有很多关于Deeplearning的教程,不过这些教程的数据集都是已经做好的,并且格式名字什么的都已经整理好了。特别是很多入门的教程都是Mnist的数据集,这都已经非常的...博文来自:Strive_For_Future的博客

  相信大家都听说过数据增强(DataAugmentation),这是在做神经网络时非常极其重要的trick,因为数据是宝贵的,稀有的,通过数据增强我们能让我们的数据量迅速增大,并且能使训练的模型具...博文来自:jeffery0207的博客

  应老师的任务需要我加入了深度学习的行列,接触了一段时间,下面对自己的学习做一个总结。刚开始学习深度学习tensorflow,网上大多的教程都是用他们已有的数据来学习tensorflow,像mnis...博文来自:baidu_23263735的博客

  图像预处理是一个非常简单,通过提高训练数据的多样性,进而对训练模型的召回率,适应性有着非常大的提升作用。另外在训练时,需要更多的训练次数,比如说我对每张图片进行了一次旋转,那么训练次数就要提高一倍。也...博文来自:晴堂嬴上

  在处理深度学习图片分类问题时,训练素材的数量是一个很大的问题,除了疯狂的采集图片,通过对图片预处理的方式,可以提高图片数量,降低训练干扰因素,提高识别确认度。读取图片,转换为实数后方便后边对图片进行转...博文来自:步步为营,天天向上。

  IDE:pycharmPython:Python3.6OS:win10图片数据的预处理所谓,预处理就是对训练图片提前进行一些处理,为什么要这么干呢??答案是为了降低其他无关因素对最后的识别结果的影响,...博文来自:Che_Hongshu

  数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的fe...博文来自:未语愁眸

  TensorFlow是Google开源的深度学习框架。可以通过大量打过标签的数据的feed,来生成对同类事物的识别做用。当然数据量少的话就只能当一个分类器了。  TensorFlow也是一个熊弟介绍...博文来自:j_sun150的专栏

  目录多线程输入数据处理框架队列与多线程输入文件队列组合训练数据输入数据处理框架多线程输入数据处理框架为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TF提供了一套多线程处理输入数据的框架。经典的输入...博文来自:QiaoYF的博客

  注:文章转自《慢慢学TensorFlow》微信公众号图像是人们喜闻乐见的一种信息形式,“百闻不如一见”,有时一张图能胜千言万语。图像处理是利用计算机将数值化的图像进行一定(线性或非线性)变换获得更好效...博文来自:dxmkkk的博客

  项目已上传至GitHub——img-pre目录结构images文件夹下存放将被用于处理的图像,img_all.py示范了TensorFlow中图像处理函数的使用方法,img_pre.py给出了一个对图...博文来自:widiot的博客

  tensorflow图像处理函数必备知识点:一张RGB色彩模式的图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的每一个数表示了图像上不同的位置,不同...博文来自:JMU-HSF

  一、处理标注框如果图像太大,显示标注框时可能不完成,先将图像缩小。另外tf.image.draw_bounding_boxes要求图像为实数类型,输入为四维矩阵。resized=tf.image.re...博文来自:heiheiya的博客

  本人小白一个,只有编程基础。不知道图像分类一开始所需要的数据集是怎么收集的? 比如我想要机器学习出某张图上的狗的品种是哈士奇, 那么我自己定义的数据集可以自己去网上找各个品种的狗狗的图片,然后根据品种论坛

  OpenCV是一个十分强大的视觉库,tensorflow也提供了十分强大的图片处理函数,下面是一个简单的例子来说明使用tensorflow和opencv两个工具进行深度学习程序的设计。首先是使用的原始...博文来自:DaVinciL的博客

  一、图像编码与解码图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字,而是记录经过压缩编码之后的结果。所以要将一张图像还原成一个三维矩阵,需要解码的过程。OpenCV中的imread和imwrite就是一个解...博文来自:Man

  TensorFlow提供了几类图像处理函数,下面介绍图像的编码与解码,图像尺寸调整。编码与解码图像解码与编码:一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的不位置上的数字代表图像的像素值。然...博文来自:chaibubble

  图像预处理前言因为在做目标追踪方面,一直在matlab中写代码,不得不说改代码改的又复杂又难改,优化难做啊。就把图像预处理过程直接放到tensorflow中学习吧。TFRecord数据格式对于数据量较...博文来自:BboySummer

  当然tensorflow并不是一种用于图像处理的框架,这里图像处理仅仅是一些简单的像素级操作,最终目的比如用于数据增强;...博文来自:Zhangs Wikipedia

  这些操作代码是自己在学习tensorflow时教程里给出的,现在整理一下方便自己日后使用,也方便大家一起学习tensorflow。1、图像转置(逆时针旋转90度)——transpose()import...博文来自:爱吃鱼的猫

  使用TensorFlow进行简单的图像处理概述作为计算机视觉开发者,使用TensorFlow进行简单的图像处理是基本技能,而TensorFlow在tf.image包中支持对图像的常见的操作包括:亮度调...博文来自:关注微信公众号【OpenCV学堂】

  图像编码处理一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的不位置上的数字代表图像的像素值。然后图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字,而是经过了压缩编码。所以将一张图像还原成一个三维矩阵...博文来自:Dashi_Lu的博客

  第一次发blog,记录学习过程,虽有点low,贵在坚持呀! 一般处理的图像是RGB色彩模式的图像,可以将其看成一个三维矩阵,矩阵中的每一个数代表了图像上不同位置不同颜色的亮度。如何理解呐?图像是二维的...博文来自:james6的博客

  在《TensorFlow实战Google深度学习框架》中,关于图像处理的程序因为版本变更,运行时会报错,现在按照最新的函数方式调试通过,记录下来备查:#-*-coding:utf-8-*-Cre...博文来自:RogerDL的专栏

  那年的笔试面试题,面试经验总结和干货发放博文来自:Mingrenjiuwei的博客

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)nn最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦!nnnn//jsn...博文来自:Websites

  最近在EasyDarwin开源群里,有不少用户私信需求,要做一种能够多端同屏的系统,细分下来有屏幕采集端和同屏端,屏幕采集端细想也就是一个低延时的流媒体音视频服务器,同屏端也就是一个低延时的播放器,负...博文来自:Babosa的专栏

  扫二维码关注,获取更多技术分享nnn 本文承接之前发布的博客《 微信支付V3微信公众号支付PHP教程/thinkPHP5公众号支付》必须阅读上篇文章后才可以阅读这篇文章。由于最近一段时间工作比较忙,...博文来自:Marswill

  最近比较有空,大四出来实习几个月了,作为实习狗的我,被叫去研究Docker了,汗汗!nnDocker的三大核心概念:镜像、容器、仓库n镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。n容器:类似一个轻量...博文来自:我走小路的博客

  webService学习(二)—— 调用自定义对象参数rn本文主要内容:rn1、如何通过idea进行webService Client的简单实现(不再使用wsimport的方式,其实是ide帮我们做了...博文来自:止水的专栏

  maker一下自己捣鼓的商品详情页,主要是选择商品类型的交互和样式,点击不同类型切换图片和文字,商品增加减少,还有商品预览图片(本地图片无法预览!!!)。。源码下载:博文来自:dKnightL的博客

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